Digitale Ar­beit: Der Einfluss des sozialen Kontextes auf die Fluktuation von IT-Fachleuten

(Projektlaufzeit: 2020 bis 2023)

Fördergeber: DFG - Deutsche Forschungsgemein­schaft

Kontext

Ein zentraler Forschungsgegenstand der Wirtschaftsinformatik sind die Individuen, die Konzeption, Ent­wick­lung, Einführung, Betrieb und Wartung von Informationssystemen durchführen und ge­stal­ten (Wiesche, Joseph, Thatcher, Gu, & Krcmar, 2019). Nicht nur diese IT Mit­ar­bei­ter, sondern auch ih­re Aufgaben und der Markt für IT Ar­beit weisen spezielle Ei­gen­schaf­ten auf. Insbesondere das Kündigungsverhalten von IT Mitarbeitern stellt Organisationen vor große He­raus­for­de­run­gen aufgrund der hohen Marktnachfrage und durch die verursachten Kosten für Personalbeschaffung, Train­ing und die Unterbrechung von Geschäftsprozessen (Niederman, Sumner, & Maertz Jr, 2007). Deshalb wurde bereits viele, IT spezifische Aspekte von Kündigungsverhalten in der Wirtschaftsinformatik un­ter­sucht (Joseph et al., 2007; Zylka & Fischbach, 2017). Allerdings lag der Fokus bisher auf arbeits- und organisationsspezifischen Faktoren und die Auswirkung des sozialen Umfelds wurden bisher nicht un­ter­sucht.

Projektziele

Dieses Forschungsvorhaben beantwortet die Fra­ge, wie das soziale Umfeld das Kündigungsverhalten von IT Mitarbeitern be­ein­flusst. Als Grundlage dieser Un­ter­su­chung dient ein auf der Social Comparison Theory (SCT) entwickeltes, vordefiniertes Modell des sozialen Vergleichs, das den Einfluss des sozialen Umfelds auf IT Mit­ar­bei­ter in Beziehung setzt (Festinger, 1954). Das Forschungsvorhaben verfolgt ein erklärendes Mixed-Methods Vorgehen, um wahrgenommene Aspekte im Kündigungsprozess mit tatsächlichem Kündigungsverhalten zu kombinieren (Creswell, 2009). Das Vorhaben hat somit drei Ziele zu erreichen: (1) den unmittelbaren sozialen Kontext in IT Ar­beit zu un­ter­su­chen, da dieser einen starken Einfluss auf das Fluktuationsverhalten von IT-Fachleuten hat, (2) zu erklären, wie Ähnlichkeit in domänenspezifischen Attributen das Fluktuationsverhalten von IT-Fachleuten prägt, und (3) eine Grundlage für die Konzeption zu legen, wie ein sozialer Vergleich zur Fluktuation zwischen Gruppen von IT-Fachleuten führt.

Arbeitspakete

• Preparation of the data set
• Development of the organizational network
• Dynamic analysis of the organizational network
• Survival analysis
• Interview-based data collection
• Exploratory analysis
• Mixed-method analysis
• Consolidation and dissemination of results

Quellen

Creswell, J. W. (2009). Research de­sign: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches: Sage Publications, Inc.

Festinger, L. (1954). A Theory of Social Comparison Pro­cess­es. Human Relations, 7(2), 117-140.

Joseph, D., Ng, K.-Y., Koh, C., & Ang, S. (2007). Turnover of Information Technology Professionals: A Narrative Review, Meta-Analytic Structural Equation Modeling, and Model Development. MIS Quarterly, 31(3), 547-577.

Niederman, F., Sumner, M., & Maertz Jr, C. P. (2007). Testing and Extending the Unfolding Model of Voluntary Turnover to IT Professionals. Human Resource Management, 46(3), 331-347.

Wiesche, M., Joseph, D., Thatcher, J., Gu, B., & Krcmar, H. (2019). IT Workforce. MIS Quarterly Research Curation.

Zylka, M. P., & Fischbach, K. (2017). Turning the Spotlight on the Consequences of Individual IT Turnover: A Literature Review and Research Agenda. ACM SIGMIS Database: the DATABASE for Advances in Information Systems, 48(2), 52-78.