Digitale Ar­beit: Der Einfluss des sozialen Kontextes auf die Fluktuation von IT-Fachleuten

(Projektlaufzeit: 2020 bis 2023)

Fördergeber: DFG - Deutsche Forschungsgemein­schaft

Kontext

Ein zentraler Forschungsgegenstand der Wirtschaftsinformatik sind die Individuen, die Konzeption, Ent­wick­lung, Einführung, Betrieb und Wartung von Informationssystemen durchführen und ge­stal­ten (Wiesche, Joseph, Thatcher, Gu, & Krcmar, 2019). Nicht nur diese IT Mitarbeiter, sondern auch ih­re Aufgaben und der Markt für IT Ar­beit weisen spezielle Ei­gen­schaf­ten auf. Insbesondere das Kündigungsverhalten von IT Mitarbeitern stellt Organisationen vor große He­raus­for­de­run­gen aufgrund der hohen Marktnachfrage und durch die verursachten Kosten für Personalbeschaffung, Train­ing und die Unterbrechung von Geschäftsprozessen (Niederman, Sumner, & Maertz Jr, 2007). Deshalb wurde bereits viele, IT spezifische Aspekte von Kündigungsverhalten in der Wirtschaftsinformatik un­ter­sucht (Joseph et al., 2007; Zylka & Fischbach, 2017). Allerdings lag der Fokus bisher auf arbeits- und organisationsspezifischen Faktoren und die Auswirkung des sozialen Umfelds wurden bisher nicht un­ter­sucht.

Projektziele

Dieses Forschungsvorhaben beantwortet die Fra­ge, wie das soziale Umfeld das Kündigungsverhalten von IT Mitarbeitern be­ein­flusst. Als Grundlage dieser Un­ter­su­chung dient ein auf der Social Comparison Theory (SCT) entwickeltes, vordefiniertes Modell des sozialen Vergleichs, das den Einfluss des sozialen Umfelds auf IT Mitarbeiter in Beziehung setzt (Festinger, 1954). Das Forschungsvorhaben verfolgt ein erklärendes Mixed-Methods Vorgehen, um wahrgenommene Aspekte im Kündigungsprozess mit tatsächlichem Kündigungsverhalten zu kombinieren (Creswell, 2009). Das Vorhaben hat somit drei Ziele zu erreichen: (1) den unmittelbaren sozialen Kontext in IT Ar­beit zu un­ter­su­chen, da dieser einen starken Einfluss auf das Fluktuationsverhalten von IT-Fachleuten hat, (2) zu erklären, wie Ähnlichkeit in domänenspezifischen Attributen das Fluktuationsverhalten von IT-Fachleuten prägt, und (3) eine Grundlage für die Konzeption zu legen, wie ein sozialer Vergleich zur Fluktuation zwischen Gruppen von IT-Fachleuten führt.

Arbeitspakete

• Preparation of the data set
• Development of the organizational network
• Dynamic analysis of the organizational network
• Survival analysis
• Interview-based data collection
• Exploratory analysis
• Mixed-method analysis
• Consolidation and dissemination of results

Quellen

Creswell, J. W. (2009). Research de­sign: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches: Sage Publications, Inc.

Festinger, L. (1954). A Theory of Social Comparison Pro­cess­es. Human Relations, 7(2), 117-140.

Joseph, D., Ng, K.-Y., Koh, C., & Ang, S. (2007). Turnover of Information Technology Professionals: A Narrative Review, Meta-Analytic Structural Equation Modeling, and Model Development. MIS Quarterly, 31(3), 547-577.

Niederman, F., Sumner, M., & Maertz Jr, C. P. (2007). Testing and Extending the Unfolding Model of Voluntary Turnover to IT Professionals. Human Resource Management, 46(3), 331-347.

Wiesche, M., Joseph, D., Thatcher, J., Gu, B., & Krcmar, H. (2019). IT Workforce. MIS Quarterly Research Curation.

Zylka, M. P., & Fischbach, K. (2017). Turning the Spotlight on the Consequences of Individual IT Turnover: A Literature Review and Research Agenda. ACM SIGMIS Database: the DATABASE for Advances in Information Systems, 48(2), 52-78.