Strategien in generative AI platform ecosystems
In diesem Forschungsprojekt werden Unternehmen untersucht, die in generativen KI-Plattform-Ökosystemen tätig sind, um Lösungen für Kunden zu entwickeln. Für diese Unternehmen sind generative KI-Modelle ein wichtiger Hebel für die neuartige Wertschöpfung. Einige Unternehmen erstellen Kundenlösungen mit generativen KI-APIs oder indem sie ein Modell in Microsoft Azure oder Amazon Bedrock ausführen. Andere bieten ein “GPT” auf ChatGPT oder Microsoft Copilot an.
Die Teilnahme an einem generativen KI-Ökosystem erfordert einzigartige Strategien. Wir untersuchen die unterschiedlichen Strategien und Wachstumsverläufe von Unternehmen, die erfolgreich an generativen KI-Plattform-Ökosystemen teilnehmen.
Der Projektleiter ist Prof. Dr. Manuel Wiesche
Der Ansprechpartner für Fragen oder Kooperationsangebote ist Vincent Heimburg
Quellen
Feuerriegel, S., Hartmann, J., Janiesch, C., & Zschech, P. (2024). Generative ai. Business & Information Systems Engineering, 66(1), 111-126.
Schmidt, R., Alt, R., & Zimmermann, A. (2023). Assistant platforms. Electronic Markets, 33(1), 59.
Tao, G., Cheng, S., Zhang, Z., Zhu, J., Shen, G., & Zhang, X. (2023). Opening A Pandora's Box: Things You Should Know in the Era of Custom GPTs. arXiv preprint arXiv:2401.00905.
Zhang, Z., Zhang, L., Yuan, X., Zhang, A., Xu, M., & Qian, F. (2024). A First Look at GPT Apps: Landscape and Vulnerability. arXiv preprint arXiv:2402.15105.
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