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Fakultät Wirtschaftswissenschaften

Teilnahme an der 21st International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI 2026) in Linz

Das Bild zeigt das Logo und den Schriftzug für die 21. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik. Auf der linken Seite befindet sich ein hellgrünes, quadratisches Symbol mit abgerundeten Ecken. Innerhalb dieses Quadrats steht oben links in kleinerer weißer Schrift die Jahreszahl „2026“. Darunter, den unteren Bereich des Quadrats ausfüllend, steht in großer, prägnanter weißer Schrift die Abkürzung „Wi“. Rechts neben diesem Bildzeichen befindet sich ein linksbündiger, dreizeiliger Text in derselben hellgrünen Farbe wie das Quadrat. Die erste Zeile lautet „21. Internationale Tagung“, die zweite Zeile „Wirtschaftsinformatik“ und die dritte Zeile nennt das Datum sowie den Veranstaltungsort: „6.9. - 10.9.2026 JKU Linz“. © WI 2026
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Die Professur Digitale Transformation wird auf der 21st International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI 2026) mit einem Beitrag vertreten sein. Die Konferenz findet im September 2026 in Linz, Österreich, statt.

Wir freuen uns sehr, im September unseren Beitrag auf der 21st International Conference on Wirtschaftsinformatik präsentieren zu dürfen. Die WI zählt zu den zentralen wissenschaftlichen Konferenzen der Wirtschaftsinformatik und bietet einen wichtigen Rahmen für den Austausch zu aktuellen Entwicklungen an der Schnittstelle von Digitalisierung, Organisation und Gesellschaft.

Auf der WI 2026 werden wir die folgende wissenschaftliche Arbeit vorstellen:

More Prompts, More Problems: A Persuasive Design for Pro-Environmental Behaviour in Image Generations
Autoren: Kay Hönemann, Fabian Helms, Manuel Wiesche

In dem Beitrag untersuchen wir, wie digitale Nudges Nutzer*innen von Text-to-Image-Systemen zu einem umweltbewussteren Umgang mit generativer KI anregen können. Vor dem Hintergrund des hohen Ressourcenbedarfs generativer KI-Systeme analysiert die Studie in einem szenariobasierten Online-Experiment mit 203 Teilnehmenden, wie unterschiedliche persuasive Design-Mechanismen das Nutzungsverhalten beeinflussen. Die Ergebnisse zeigen, dass ein auf sozialer Zurückweisung basierender Nudge die Anzahl der Bildgenerierungen um 24 % reduzieren konnte, während ein Fear Nudge die Absicht zur zukünftigen Reduktion unnötiger Bildgenerierungen um bis zu 22 % erhöhte.

Wir blicken der Konferenz mit großer Vorfreude entgegen und freuen uns auf spannende Vorträge, anregende Diskussionen sowie den Austausch mit Kolleginnen und Kollegen aus der Wirtschaftsinformatik-Community.